Смарт-телескопы линейки ZWO SeeStar, как S50, так и обновленный S30 Pro произвели настоящую революцию в любительской астрономии. Они позволяют за пару кликов на смартфоне получить готовый накопленный снимок космоса. Однако встроенные алгоритмы автоматического сложения (стэкинга) внутри самого телескопа дают лишь около 30–40% от реального потенциала его матрицы.

Разберем в нашем руководстве пошаговый алгоритм обработки астрофотографии со смарт-телескопов Seestar классическим путем при помощи программ Pixinside и Photoshop.

Если вы хотите превратить «мобильную» картинку в глубокое, резкое и детализированное астрофото выставочного уровня с сочными цветами и проявленными газовыми облаками, вам не обойтись без классической компьютерной постобработки.

Это пошаговое руководство описывает продвинутый классический рабочий процесс, который позволит вам обойти ограничения встроенного софта смарт-телескопа и вытащить максимум скрытого сигнала из вашего исходника.

• Для владельцев смарт-телескопов SeeStar S30 Pro и S50, которым стало тесно в рамках мобильного приложения и хочется получить по-настоящему «взрослый» результат.
• Для начинающих астрофотографов, которые хотят освоить работу с узкополосными палитрами (на примере HOO) и понять логику взаимодействия линейного и нелинейного состояния снимка.
• Для тех, кто хочет научиться раздельной обработке звездного фона и туманностей для достижения идеального баланса на финальном кадре.

Исходные данные:

Сложенный (стэкированный) файл в формате FIT, сохраненный напрямую из памяти вашего SeeStar.

Важно: для качественного результата в палитре HOO желательно иметь исходник с накоплением сигнала хотя бы от 1–2 часов по эмиссионным туманностям (например, Орион, Розетка, Вуаль).

Программное обеспечение:

PixInsight — основная рабочая среда для калибровки, выравнивания градиентов, растяжки гистограммы и математического разделения каналов.

Adobe Photoshop — финал предназначается для финишной цветокоррекции, работы с масками и финальной сборки слоев.

Сторонние плагины (для PixInsight):

Данное руководство опирается на передовые нейросетевые инструменты от RC-Astrosystems, которые критически важны в современной астрофотографии:

• BlurXTerminator (BXT) — для интеллектуального уменьшения размера звезд и деконволюции (восстановления резкости деталей).
• NoiseXTerminator (NXT) — для мягкого удаления шумов без замыливания структуры туманности.
• StarXTerminator (SXT) (или бесплатный аналог StarNet++) — для отделения звезд от тела туманности.

Итак, мы имеем исходный снимок туманности Розетка, с общим временем накопления 133 минуты (2 часа, 13 минут). Снимок был сделан в Подмосковье в августе 2026.

1. Мы начинаем со сложенного (стэкированного) файла в формате FIT, полученного со смарт-телескопа SeeStar S30 Pro.

2. Первым делом мы кадрируем (обрезаем) изображение, чтобы удалить края кадра с артефактами сложения или низким качеством проработки.

3. Затем мы разделяем изображение на отдельные цветовые каналы (RGB) и применяем функцию LinearFit. Это необходимо для математического масштабирования и выравнивания уровней яркости и фона двух каналов по отношению к третьему (опорному) каналу.

4.Применяем DBE (Dynamic Background Extraction — динамическое извлечение фона). Этот инструмент позволяет удалить градиенты фона, вызванные световым загрязнением (засветкой).

5.Результат применения DBE и полученная модель фона, которая была удалена из кадра.

6. Мы используем плагин BlurXTerminator, чтобы уменьшить размерзвезды и повысить общую резкость изображения.

7.Далее мы применяем NoiseXTerminator, чтобы убрать цифровой шум и зернистость, сохранив при этом мелкие детали туманности. Здесь может потребоваться пара попыток чтобы найти идеальный баланс.

8.Теперь мы используем комбинацию инструментов Screen Transfer Function (STF) и HistogramTransformation, чтобы перевести наше изображение из линейного состояния в нелинейное (растянуть гистограмму).

9.С помощью плагина StarXTerminator мы разделяем снимок на маску со звездами и изображение самой туманности без звезд. Это позволит нам обрабатывать их независимо друг от друга для достижения наилучшего результата перед последующим слиянием.

10.Теперь мы попытаемся усилить контраст между туманностью и темным космическим пространством, проявив скрытые детали с помощью инструмента ArcsinhStretch.

11.На этом этапе мы снова разделяем нелинейный снимок на RGB-каналы, чтобы собрать изображение в палитре HOO, где сигнал Водорода (Hydrogen Alpha) пойдет в красный канал, а Ионизированный Кислород (Oxygen III) — в зеленый и синий каналы (обычно на цветных камерах это делается в самом начале, но из-за специфики того, как SeeStar снимает и складывает кадры, я решил выбрать именно такой порядок).

12.Используя формулы (значения которых зависят от матрицы вашей цветной камеры), я создал отдельные изображения для Водорода (Ha) и Кислорода (OIII). В телескопе ZWO Seestar S30pro используется цветная матрица Sony IMX585.

13.Мы объединили наши каналы Ha и OIII, чтобы получить базовое (первичное) изображение в палитре HOO.

14.Остатки светового загрязнения в данном случае мы удалим, наложив голубую маску (cyan mask) на наше HOO-изображение. Это позволит снизить насыщенность голубого оттенка фона до более естественного темно-серого цвета.

15.Теперь у нас есть готовое HOO-изображение туманности и отдельное изображение звезд. Мы можем экспортировать их как файлы TIF высокого разрешения для дальнейшего совмещения и обработки в Photoshop.

16.Используя комбинацию точечных корректировок цветового тона (Hue), насыщенности (Saturation), яркости (Brightness) и контраста (Contrast), мы доводим туманность до желаемого вида. После этого возвращаем на место звезды, используя режим наложения слоя «Экран» (Screen), и получаем финальный результат.

Результат нашей обработки снимка с телескопа Seestar s30 pro "до" и "после".

Автор: Эндрю и Елизавета РамзиКоммКо

Коммерческое использование данного текста запрещено.