Смарт-телескопы линейки ZWO SeeStar, как S50, так и обновленный S30 Pro произвели настоящую революцию в любительской астрономии. Они позволяют за пару кликов на смартфоне получить готовый накопленный снимок космоса. Однако встроенные алгоритмы автоматического сложения (стэкинга) внутри самого телескопа дают лишь около 30–40% от реального потенциала его матрицы.

Разберем в нашем руководстве пошаговый алгоритм обработки астрофотографии со смарт-телескопов Seestar классическим путем при помощи программ Pixinsight и Photoshop.

Если вы хотите превратить «мобильную» картинку в глубокое, резкое и детализированное астрофото выставочного уровня с сочными цветами и проявленными газовыми облаками, вам не обойтись без классической компьютерной постобработки.

Это пошаговое руководство описывает продвинутый классический рабочий процесс, который позволит вам обойти ограничения встроенного софта смарт-телескопа и вытащить максимум скрытого сигнала из вашего исходника.

Исходные данные:

Сложенный (стэкированный) файл в формате FIT, сохраненный напрямую из памяти вашего SeeStar.

Важно: для качественного результата в палитре HOO желательно иметь исходник с накоплением сигнала хотя бы от 1–2 часов по эмиссионным туманностям (например, Орион, Розетка, Вуаль).

Программное обеспечение:

PixInsight — основная рабочая среда для калибровки, выравнивания градиентов, растяжки гистограммы и математического разделения каналов.

Adobe Photoshop — финал предназначается для финишной цветокоррекции, работы с масками и финальной сборки слоев.

Сторонние плагины (для PixInsight):

Данное руководство опирается на передовые нейросетевые инструменты от RC-Astro, которые критически важны в современной астрофотографии:

• BlurXTerminator (BXT) — для интеллектуального уменьшения размера звезд и деконволюции (восстановления резкости деталей).
• NoiseXTerminator (NXT) — для мягкого удаления шумов без замыливания структуры туманности.
• StarXTerminator (SXT) (или бесплатный аналог StarNet++) — для отделения звезд от тела туманности.

Чтобы сохранить уже сделанный кадр (финальный автоматически сложенный FIT-файл) из памяти телескопа прямо на ваш смартфон через приложение Seestar, выполните следующие шаги:

Шаг 1: Подключение к телескопу

1. Включите ваш Seestar и запустите приложение на телефоне.
2. Убедитесь, что смартфон успешно подключился к сети телескопа.

Шаг 2: Переход в альбом хранилища

1. На главном экране приложения перейдите в раздел My Album («Мой альбом») в нижней части дисплея.
2. Вкладка сверху должна быть переключена на Seestar (это внутренняя память самого телескопа, а не галерея телефона).
3. Откройте папку нужного небесного объекта.

Шаг 3: Экспорт кадра в формате FIT

Вы можете сделать это двумя способами — для одного кадра или пакетом.

Способ А: Пакетное скачивание (Самый удобный способ)

1. Находясь внутри папки объекта, нажмите на иконку Галочки / Мультивыбора в правом верхнем углу экрана.
2. Выделите нужный сложенный кадр (или несколько кадров).
3. Нажмите на иконку Скачать (Download) внизу экрана.
4. Приложение предложит выбор формата. Выберите FIT (или JPG+FIT).

Способ Б: Через предпросмотр кадра

1. Тапните по самому снимку, чтобы открыть его на весь экран.
2. Нажмите на иконку Поделиться / Меню в правом или левом нижнем углу.
3. В выпадающем меню выберите функцию Export RAW («Экспорт RAW») или Download -> FIT.

Шаг 4: Сохранение на устройство

1. После того как приложение сожмет файл для передачи, откроется системное меню вашего смартфона (Share Menu).
2. Выберите, куда отправить файл: сохраните его в локальные «Файлы» на телефоне, отправьте себе в Telegram / Discord или загрузите на Google Диск / iCloud.

Итак, мы имеем исходный снимок туманности «Сердце» (IC 1805) , с общим временем накопления 133 минуты (2 часа, 13 минут). телескоп работал в альт-азимутальном режиме. Снимок был сделан в Подмосковье в августе 2026.

Туманность «Сердце» (IC 1805) — это гигантская эмиссионная туманность, расположенная в созвездии Кассиопеи на расстоянии около 7500 световых лет от Земли. Своё название она получила из-за характерной формы, напоминающей человеческое сердце.

1. Мы начинаем со сложенного (стэкированного) файла в формате FIT, полученного со смарт-телескопа SeeStar S30 Pro.

На исходном снимке вы имеем: сам объект, который занимает почти все поле зрения, виньетка и артефакты по краям снимка, вызванные тем, что съемка производилась в альт-азимутальном режиме, шумы и градиенты фона, пухлые звезды с небольшим смазом, недостаточная контрастность и детализация изображения.

Доя

2. Первым делом мы кадрируем (обрезаем) изображение, чтобы удалить края кадра с артефактами сложения или низким качеством проработки.

3. Затем мы разделяем изображение на отдельные цветовые каналы (RGB) и применяем функцию LinearFit. Это необходимо для математического масштабирования и выравнивания уровней яркости и фона двух каналов по отношению к третьему (опорному) каналу.

4.Применяем DBE (Dynamic Background Extraction — динамическое извлечение фона). Этот инструмент позволяет удалить градиенты фона, вызванные световым загрязнением (засветкой).

5.Результат применения DBE и полученная модель фона, которая была удалена из кадра.

6. Мы используем плагин BlurXTerminator, чтобы уменьшить размерзвезды и повысить общую резкость изображения.

7.Далее мы применяем NoiseXTerminator, чтобы убрать цифровой шум и зернистость, сохранив при этом мелкие детали туманности. Здесь может потребоваться пара попыток чтобы найти идеальный результат.

8.Теперь мы используем комбинацию инструментов Screen Transfer Function (STF) и HistogramTransformation, чтобы перевести наше изображение из линейного состояния в нелинейное (растянуть гистограмму).

9.С помощью плагина StarXTerminator мы разделяем снимок на маску со звездами и изображение самой туманности без звезд. Это позволит нам обрабатывать их независимо друг от друга для достижения наилучшего результата перед последующим слиянием.

10.Теперь мы попытаемся усилить контраст между туманностью и темным космическим пространством, проявив скрытые детали с помощью инструмента ArcsinhStretch.

11.На этом этапе мы снова разделяем нелинейный снимок на RGB-каналы, чтобы собрать изображение в палитре HOO, где сигнал Водорода (Hydrogen Alpha) пойдет в красный канал, а Ионизированный Кислород (Oxygen III) — в зеленый и синий каналы (обычно на цветных камерах это делается в самом начале, но из-за специфики того, как SeeStar снимает и складывает кадры, я решил выбрать именно такой порядок).

12.Используя формулы (значения которых зависят от матрицы вашей цветной камеры), я создал отдельные изображения для Водорода (Ha) и Кислорода (OIII). В телескопе ZWO Seestar S30pro используется цветная матрица Sony IMX585.

13.Мы объединили наши каналы Ha и OIII, чтобы получить базовое (первичное) изображение в палитре HOO.

14.Остатки светового загрязнения в данном случае мы удалим, наложив голубую маску (cyan mask) на наше HOO-изображение. Это позволит снизить насыщенность голубого оттенка фона до более естественного темно-серого цвета.

15.Теперь у нас есть готовое HOO-изображение туманности и отдельное изображение звезд. Мы можем экспортировать их как файлы TIF высокого разрешения для дальнейшего совмещения и обработки в Photoshop.

16.Используя комбинацию точечных корректировок цветового тона (Hue), насыщенности (Saturation), яркости (Brightness) и контраста (Contrast), мы доводим туманность до желаемого вида. После этого возвращаем на место звезды, используя режим наложения слоя «Экран» (Screen), и получаем финальный результат.

Результат нашей обработки снимка с телескопа Seestar s30 pro "до" и Финальный результат снимка туманности «Сердце» (IC 1805) получил колоссальные качественные улучшения по сравнению со стандартным внутрикамерным результатом Seestar:

1. Качество звездного фона и резкость

• Устранение «раздутых» звезд: Благодаря плагину BlurXTerminator (BXT), на финальном кадре полностью исчезли пухлые звезды и компенсирован микросмаз от ведения альт-азимутальной монтировки. Звезды стали точечными, резкими и аккуратными.
• Идеальный баланс планов: Разделение кадра на звезды и туманность с помощью StarXTerminator позволило проявить глубокий космос, не пережгя и не растянув при этом сами звезды. Они аккуратно вписаны обратно через режим «Экран» и не отвлекают внимание от главного объекта.

2. Проявление структуры туманности

• Драматический контраст: Инструмент ArcsinhStretch и финальная проработка в Photoshop подняли контраст между чернильной пустотой космоса и яркими деталями водородных облаков.
• Детализация газовых структур: Нейросетевое шумоподавление NoiseXTerminator мягко убрало зернистость (которой всегда много на кадрах со смарт-телескопов), раскрыв волокнистую, сложную структуру «сердца» без эффекта замыливания.

3. Работа с цветом и артефактами

• Чистый фон без градиентов: Инструмент DBE полностью вырезал паразитную засветку и дымку пригородного неба Подмосковья, сделав подложку снимка ровной. Наложение голубой маски (cyan mask) убрало остаточное свечение, превратив грязный фон в естественный темно-серый цвет.
• Благородная палитра HOO: Пересборка каналов вручную позволила разделить сигналы Водорода (Ha) и Кислорода (OIII). Вместо блеклой «мобильной» картинки получился глубокий снимок выставочного уровня сочного красного цвета с характерными объемными сине-голубыми внутренними областями туманности.
• Кадрирование: Обрезка краев избавила снимок от «рваных» областей и технического мусора, неизбежно возникающего по краям из-за вращения поля на азимутальной монтировке Seestar.

Авторы текста и фото: Эндрю и Елизавета Рамзи.

Коммерческое использование данного текста и фотографий запрещено.